메타(Meta)가 2026년 10월 12일(현지 시각) 지금까지 만든 모델 중 가장 뛰어난 AI 모델 뮤즈 원더(Muse Wonder)와 뮤즈 원더 풀(Muse Wonder Full)을 공개했습니다.
메타가 AI 개발 체계를 처음부터 뜯어고치기 시작한 지 14개월 만에 내놓은 첫 프런티어급 모델로, 메타는 개인·업무용 AI 에이전트 작업에서 최고 수준의 성능을 낸다고 밝혔습니다. 대화를 넘나들며 중요한 정보를 기억하는 '액티브 메모리'와, 막혀도 다른 방법을 찾아 끝까지 일하는 '액티브 포커스'가 핵심입니다.
이번 포스팅에서는 뮤즈 원더가 무엇인지, 주요 기능과 성능, API 가격과 뮤즈 코드 요금제, 사용법, 그리고 한국에서 쓸 수 있는지까지 정리하겠습니다.
뮤즈 원더(Muse Wonder)란?
뮤즈 원더는 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이 만든 대형 AI 모델입니다. 지난 4월 공개한 가벼운 모델 뮤즈 스파크(Muse Spark)를 바탕으로 사전 학습과 강화 학습을 더 키웠고, 오하이오주에 있는 기가와트급 프로메테우스(Prometheus) 데이터센터에서 학습했습니다. 9월 미국에서 출시된 개인 AI 에이전트 메타 뮤즈가 바로 이 뮤즈 모델 제품군으로 움직입니다.
이번에 나온 모델은 두 가지입니다(아래부터 '원더', '원더 풀'로 줄여 씁니다).
- 원더(Muse Wonder): 개발자용 메타 모델 API(Meta Model API)와 코딩 에이전트 뮤즈 코드(Muse Code)에서 바로 쓸 수 있습니다.
- 원더 풀(Muse Wonder Full): 메타의 가장 강력한 최상위 모델로, 뮤즈 코드 Power(월 50달러)·Maximum(월 200달러) 요금제 구독자만 쓸 수 있고 API로는 제공되지 않습니다.
두 모델 모두 텍스트·이미지·영상·음성을 입력받아 텍스트로 답하며, 한 번에 100만 토큰까지 다룹니다. 메타는 보험 청구 처리, 임대차 계약서 이해, 재무 상황 정리 같은 일상 문제부터 게임·앱 개발까지 맡길 수 있다고 소개했습니다.
※ AI 에이전트는 사람이 단계마다 지시하지 않아도 AI가 스스로 계획을 세우고 여러 작업을 이어서 처리하는 방식을 말합니다.
뮤즈 원더 주요 기능
1. 액티브 메모리(Active Memory)
여러 대화에 걸쳐 사용자에게 중요한 정보를 기억해 두었다가, 지금 하는 일에 필요한 순간 다시 꺼내 쓰는 능력입니다. 메타는 쓸모 있는 개인 에이전트로 가는 가장 중요한 단계 중 하나가 믿을 수 있는 기억이라고 설명했습니다.
메타 내부 평가인 메모리벤치에서 원더는 85.6%로 클로드 오퍼스 5.5(81.5%), GPT-6 아스트라(81.4%)보다 높았습니다. 6만 4천~10만 토큰 길이의 대화에서 핵심 정보를 얼마나 정확히 기억하는지 보는 시험으로, 중간에 바뀌거나 헷갈리게 만드는 내용도 섞여 있습니다.
2. 액티브 포커스(Active Focus)
어려운 작업에서 막히면 다른 방법을 시도하고, 오류에서 회복해 목표까지 계속 일하는 능력입니다. 필요하면 사용자에게 다시 묻고, 중요한 일을 실행하기 전에는 먼저 확인을 받습니다.
3. 법률·금융·건강 전문 지식
계약서 이해, 재무·건강 정보 해석처럼 전문 지식이 필요한 일을 처리합니다. 법률 업무 평가(Harvey LAB-AA)에서 원더 풀은 13.1점으로 비교 모델 중 가장 높았습니다.
4. 프런티어급 코딩과 컴퓨터 사용
큰 코드 저장소에서 여러 파일을 동시에 고치고 검증하며, 긴 작업은 계획을 세운 뒤 일부를 하위 에이전트에게 나눠 맡깁니다. 브라우저·데스크톱·모바일 앱 화면을 보고 직접 조작할 수도 있어서, 메타는 사진을 바탕으로 3D 주방 게임을 만들거나 개인 상황에 맞춘 달리기 계획을 짜는 예시를 공개했습니다.
뮤즈 원더 성능 – GPT-6 아스트라, 클로드와 비교
독립 평가 기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 종합 지능 지수에서 원더 풀은 56점으로 클로드 오퍼스 5.5(58점)보다 2점 낮았고, 클로드 소네트 5.5(56점)와 같은 점수를 받았습니다. 원더는 52점으로, 6주 전 나온 뮤즈 스파크 1.3(48점)보다 크게 올랐습니다.
GPT-6의 최상위 모델 아스트라, 클로드 페이블 5.1, 제미나이 4 아르곤은 모두 53점으로 원더 풀보다 낮았습니다. 메타가 공개한 세부 벤치마크는 아래와 같습니다.
- 앞선 분야: 장기 코딩 평가 DeepSWE 1.1에서 원더 풀 79.0%로 오퍼스 5.5(74.2%), 아스트라(74.1%)보다 높았고, 업무 자동화(AutomationBench-AA)와 개인 초지능 지수(PSI)에서도 1위였습니다.
- 뒤진 분야: 터미널 코딩(Terminal-Bench 4.0-AA), 건강 질문(HealthBench Pro), 처음부터 프로그램 만들기(ProgramBench)에서는 클로드 오퍼스 5.5가 더 높았습니다.
다만 대부분 메타가 직접 고른 평가이고, 메모리벤치처럼 메타 내부 벤치마크도 섞여 있습니다. 메타는 SWE-Marathon 결과가 모델마다 다른 코딩 도구로 측정돼 같은 조건의 비교가 아니라고 밝혔습니다.
뮤즈 원더 가격과 뮤즈 코드 요금제
뮤즈 원더는 메타 모델 API에서 쓴 만큼 돈을 내는 방식으로 쓸 수 있습니다. 가격은 100만 토큰당 입력 4달러, 캐시 입력 0.2달러, 출력 20달러로 클로드 오퍼스 5.5와 같고, 입력 10달러·출력 50달러인 GPT-6 아스트라보다 쌉니다.
원더 풀은 토큰 가격이 공개되지 않았고, 뮤즈 코드 Power Usage(월 50달러)와 Maximum Usage(월 200달러) 요금제에서만 쓸 수 있습니다. 뮤즈 코드 요금제는 아래 4가지입니다.
※2026. 10. 13(화) 기준
가장 싼 Everyday Usage 요금제는 5시간마다 프롬프트 10~50개를 보낼 수 있고, 위 요금제로 갈수록 사용량이 5배, 20배, 80배로 늘어납니다. 개발자 문서에 따르면 원더(일반 모델)는 모든 구독 요금제에서 쓸 수 있고, 원더 풀만 Power·Maximum 요금제에서 쓸 수 있습니다.
토큰 단가만 보고 판단하면 안 됩니다. 아티피셜 애널리시스 측정에서 원더는 같은 시험을 푸는 동안 출력 토큰을 많이 써서, 작업 하나당 평균 비용이 4.52달러였습니다. 간단한 작업이 많다면 뮤즈 스파크 1.3(입력 1.25달러, 출력 4.25달러)처럼 저렴한 모델을 섞어 쓰는 편이 낫습니다.
뮤즈 원더 사용법
지금 원더는 개발자용인 메타 모델 API와 뮤즈 코드에서 쓸 수 있고, 오픈라우터(OpenRouter)에서도 제공됩니다. 일반 사용자용 뮤즈 앱에는 곧 적용될 예정입니다.
1. 메타 모델 API와 플레이그라운드
- 메타 AI 개발자 사이트(dev.meta.ai)에서 Start building을 누르고 이메일·휴대폰 번호 또는 페이스북·구글·깃허브 계정으로 가입합니다. 만 18세 이상이어야 합니다.
- 결제 수단을 등록한 뒤 Try in playground를 눌러 원더와 바로 대화해 봅니다.
- API 키를 만들고, 기존 OpenAI SDK 코드의 주소만 메타 모델 API로 바꾸면 됩니다. 모델 이름은
muse-wonder-1.0입니다.
2. 뮤즈 코드(Muse Code)
뮤즈 코드는 터미널에서 쓰는 메타의 멀티 에이전트 코딩 도구로, 맥과 윈도우를 지원합니다. 윈도우는 파워셸에서 irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex, 맥은 터미널에서 curl https://dev.meta.ai/install.sh | bash를 실행해 설치합니다.
설치 후 메타 모델 API 계정으로 로그인하고, 정액 요금으로 쓰려면 메타 계정 센터(Accounts Center) → 구독 → Muse Code에서 요금제를 고릅니다. 구독은 뮤즈 코드 안에서만 적용되고, 따로 만든 API 키는 종량제로 청구됩니다.
3. 메타 뮤즈 앱 (원더 적용 예정)
메타는 원더를 곧 개인 AI 에이전트 뮤즈에도 적용하고, 구독자에게 먼저 제공한다고 밝혔습니다. 뮤즈의 유료 요금제는 Power(월 20달러)와 Maximum(월 100달러)입니다. 같은 상시 작동 에이전트인 오픈AI 닷츠와의 경쟁도 더 치열해질 전망입니다.
한국에서 뮤즈 원더를 쓸 수 있을까?
개인 비서 앱 뮤즈는 2026년 10월 13일 기준 한국에 정식 출시되지 않아, 원더가 적용돼도 한국에서는 대기 신청만 할 수 있습니다. 대기 신청과 미리 가입하는 방법은 메타 뮤즈 가입 방법 글에 정리해 두었습니다.
개발자용 메타 모델 API는 사정이 조금 다릅니다. 메타는 "메타 AI가 제공되고 결제가 지원되는 대부분의 국가"에서 API를 쓸 수 있다고 안내하고, 이용 제한 지역(중국, 러시아, 북한, 이란 등 21곳)에 한국은 들어 있지 않습니다. 메타 AI는 2026년 5월 한국에 출시됐습니다.
다만 메타는 한국을 포함한 국가별 이용 가능 목록을 따로 공개하지 않았습니다. 요금은 달러 기준으로 안내되고, 개발자 사이트와 도움말은 영어로만 제공됩니다. 모델은 여러 언어 데이터로 학습돼 여러 언어로 대화할 수 있다고 안내되지만, 한국어를 지원 언어로 따로 명시하거나 한국어 성능 수치를 공개하지는 않았습니다.
뮤즈 원더 사용 전 주의 사항
- 뮤즈 코드 구독은 기본으로 '기여자(Contributor) 모드'입니다. 사용량을 더 주는 대신 프롬프트·코드·파일·답변을 메타 모델 학습에 씁니다. 원하지 않으면 뮤즈 코드에서
/settings를 열어 끄면 됩니다. - 기여자 모드에서는 민감한 정보나 개인정보를 보내면 안 됩니다. 회사 코드라면 끄고 쓰는 것이 안전합니다.
- 구독을 취소해도 법적으로 정해진 경우가 아니면 환불되지 않습니다.
- 벤치마크 표는 메타가 고른 평가이고, 개인 초지능 지수(PSI)·메모리벤치 등 일부는 메타 내부 평가입니다. 추가 안전성 평가를 담은 전체 보고서는 곧 공개될 예정입니다.
- 원더 풀은 API로 쓸 수 없어, 내 서비스나 자동화 프로그램에 연결하려면 원더를 써야 합니다.
비용이 부담된다면 다른 회사의 저렴한 모델과 비교해 보는 것도 방법입니다. 예를 들어 앤트로픽의 클로드 하이쿠 5.5는 100만 토큰당 입력 0.1달러, 출력 0.5달러부터(10만 토큰 이하 기준)로 훨씬 저렴합니다.
지금까지 메타의 새 AI 모델 뮤즈 원더의 기능과 성능, 가격과 요금제, 사용법, 한국 이용 가능 여부까지 함께 살펴보았습니다.
원더로 메타는 오픈AI·앤트로픽과 같은 선에서 경쟁할 수 있는 모델을 처음 갖게 됐습니다. 메타는 앞으로 원더를 바탕으로 모든 뮤즈 사용자에게 제공할 특화 모델도 만들겠다고 밝힌 만큼, 뮤즈 앱의 한국 출시와 함께 체감 성능이 얼마나 달라질지 지켜볼 만합니다.