LG AI연구원이 2026년 11월 9일 독자 AI 파운데이션 모델 'K-엑사원 2.5(K-EXAONE 2.5)'의 API를 무료로 공개했습니다. K-엑사원 2.5는 회원가입 후 API 키만 발급받으면 별도 비용 없이 호출할 수 있습니다.
K-엑사원 2.5는 앞서 공개한 K-엑사원 2.0에 추가 학습을 적용한 '기술 검증 모델'입니다. LG AI연구원은 같은 날 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 이 소식을 발표했고, AI 에이전트 성능이 중국의 딥시크·GLM 같은 글로벌 오픈 웨이트 모델과 비슷한 수준이라고 밝혔습니다.
다만 '무료'라는 말만 보고 바로 내 서비스에 붙이면 곤란합니다. 이용약관에 비상업적 이용, 만 19세 이상, API 키 유효기간 30일 같은 조건이 붙어 있기 때문입니다.
이번 포스팅에서는 K-엑사원 2.5가 무엇인지, 공개된 성능, 회원가입부터 첫 API 호출까지의 사용법, 무료 범위와 이용 조건, 그리고 쓰기 전에 알아 둘 주의 사항 5가지를 정리하겠습니다.
K-엑사원 2.5(K-EXAONE 2.5)란?
K-엑사원은 LG AI연구원이 과학기술정보통신부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트로 개발하는 대형 언어 모델입니다. 2026년 7월 31일 공개한 K-엑사원 2.0은 7,500억 개 파라미터로 국내 최대 규모였고, 오픈소스(아파치 2.0 라이선스)로 허깅페이스에 올라왔습니다.
2.5 버전은 이 2차 모델에 추가 학습을 적용한 모델입니다. LG AI연구원은 3차 모델을 만들기 전에 학습 방법을 개선해 성능을 얼마나 끌어올릴 수 있는지 확인하려고 이 모델을 만들었다고 설명했습니다. 공식 문서는 이 모델을 '한국인을 잘 이해하는 LG AI연구원의 플래그십 에이전틱 모델'로 소개합니다.
| 항목 | K-엑사원 2.5 사양 |
| 파라미터 | 7,500억 개(750B), 실제 작동 310억 개(Active 31B) |
| 입력 형태 | 텍스트 전용(이미지·음성 입력 없음) |
| 언어 | 한국어, 영어 |
| 컨텍스트 길이 | 최대 524,288 토큰(약 512K, 입력+출력 합계) |
| 학습 데이터 기준 시점 | 2026년 1월 |
| 지원 기능 | 채팅, 도구 호출, 구조화된 출력, 코드 생성, 스트리밍 |
| 추론 강도 | low / high / max(기본값 max) |
이 모델은 항상 추론(생각) 과정을 거친 뒤 답합니다. 문서는 빠른 답이 필요하면 low, 수학·코딩처럼 어려운 문제에는 high, 응답 시간보다 정확도가 중요한 고난도 문제에는 max를 권장합니다.
※ 공식 문서는 파라미터를 '750B(Active 31B)'로 표기합니다. 전체 7,500억 개 가운데 실제로 활성화되는 파라미터가 310억 개라는 뜻입니다.
K-엑사원 2.5 성능 – 딥시크·GLM과 벤치마크 비교
LG AI연구원은 AI 에이전트 능력을 재는 벤치마크 4가지 결과를 공개했습니다. 비교 대상은 딥시크 V4.1 플래시(DeepSeek-V4.1-Flash)와 GLM-5.3입니다.
업무 자동화(오토메이션 벤치)에서는 딥시크와 비슷했고, 웹 검색(브라우즈컴프)과 업무 에이전트(클로 이밸)에서는 딥시크보다 높았습니다. 코딩(SWE-벤치 프로)은 딥시크를 소폭 앞섰지만 GLM-5.3(64.0점)에는 미치지 못했습니다.
이전 모델과 비교하면 차이가 더 큽니다. 공식 문서에 실린 K-엑사원 2.0 점수와 나란히 놓으면 아래와 같습니다.
| 벤치마크 | 평가 내용 | K-엑사원 2.0 | K-엑사원 2.5 |
| SWE-Bench Pro | 실제 소프트웨어 개발·수정 | 47.1 | 59.21 |
| BrowseComp | 웹을 탐색해 정보 찾기 | 50.87 | 78 |
| AutomationBench | SaaS 도구로 업무 자동화 | 16.9 | 74.6 |
| Claw-Eval | 업무 환경 문제 해결 | 62.11 | 77.29 |
LG AI연구원은 내부 분석에서 24개 평가 지표를 종합한 성능이 '8월 공개 모델' 대비 70% 이상 높아졌다고 밝혔습니다. 다만 모든 수치는 오픈 데이터셋으로 LG AI연구원이 자체 측정한 결과이고, 독립적인 제3자 평가는 아닙니다.
가격 대비 성능이 화제가 된 딥시크 모델이 궁금하다면 딥시크 V4.1 플래시의 성능과 API 가격을 정리한 글을, 다른 오픈 웨이트 모델과 비교하고 싶다면 문샷AI 키미 K3.1 프로 성능과 무료 사용법을 함께 보시면 좋습니다.
K-엑사원 2.5 무료 API 사용법 – 가입부터 첫 호출까지 4단계
이 모델은 챗GPT처럼 웹에서 바로 대화하는 공식 화면이 없고, 지금 공개된 사용 방법은 EXAONE API Platform의 API입니다. 순서는 회원가입 → API 키 발급 → 첫 호출 → (선택) 에이전트 도구 연결입니다.
1. EXAONE API Platform 회원가입
docs.exaone.ai 첫 화면에서 제목 오른쪽의 API Key 발급하기 버튼을 누르면 로그인 화면이 나오고, 아래쪽 회원가입을 누르면 가입 화면으로 넘어갑니다.
- 이메일: 입력칸 이름은 '회사 이메일'이며, LG 그룹사 임직원은 회사 이메일을 쓰라고 안내합니다. 개인 이메일 가입 가능 여부는 공식적으로 공개되지 않았습니다.
- 비밀번호: 문자·숫자·특수문자를 포함해 8자 이상
- 닉네임: 한 번 정하면 바꿀 수 없음(최대 25자)
- 국가 선택: 이용약관이 국가별로 다를 수 있어 소재 국가를 정확히 고름
- 필수 동의: 서비스 이용약관, 만 19세 이상 확인 → 이메일로 받은 인증번호 입력
2. API 키 발급
로그인한 뒤 My Profile > API Key로 가서 API Key 생성하기를 누르면 키가 발급됩니다. 복사 버튼으로 키를 복사해 안전한 곳에 보관합니다. 키는 계정당 하나가 원칙입니다.
✅ API 키 유효기간은 발급일로부터 30일입니다. 30일이 지나면 자동으로 비활성화되니 만료일을 기억해 두세요. 만료 뒤 새 키를 받는 절차는 공식 문서에 따로 안내되어 있지 않습니다.
3. 첫 API 호출
EXAONE API는 OpenAI 호환 방식이라, OpenAI용 코드를 써 본 분은 주소·API 키·모델 이름을 바꿔 그대로 호출할 수 있습니다. 주소는 https://api.exaone.ai/v1/chat/completions, 모델 이름은 k-exaone_v2.5입니다.
curl 'https://api.exaone.ai/v1/chat/completions' \
-H "Authorization: Bearer $EXAONE_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model": "k-exaone_v2.5", "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}]}'응답에는 추론 과정(reasoning_content)과 최종 답변(content)이 따로 담겨 옵니다. 401 오류가 계속 나면 키 앞에 'Bearer '를 붙였는지 먼저 확인하세요. 공식 FAQ가 꼽은 가장 흔한 원인입니다.
API 키가 처음이라면 발급 흐름이 비슷한 OpenAI API Key 발급 방법을, OpenAI API 구조가 궁금하다면 OpenAI API 모델별 기본 정보와 비용 정리를 참고하시면 이해가 쉽습니다.
4. AI 에이전트 도구에 연결
공식 문서의 'Agent로 시작하기'는 범용 에이전트 Hermes와 코딩 에이전트 OpenCode에 모델을 연결하는 방법을 안내합니다. 터미널에 API 키를 환경 변수로 넣고, 설정 파일에 EXAONE 주소와 모델 이름을 등록하는 방식입니다. Hermes는 리눅스·맥OS·WSL2 터미널에서, OpenCode는 Node.js·npm을 쓸 수 있는 터미널에서 설치합니다.
K-엑사원 2.5 무료 범위와 이용 조건
2026년 11월 9일 기준 EXAONE API Platform의 모든 API는 무료입니다. 언어 모델과 함께 표 데이터 예측 모델 'EXAONE 태뷸러(EXAONE Tabular)'도 무료로 제공됩니다.
| 구분 | 내용 |
| 이용 요금 | 무료(현재 무료로 제공) |
| 무료 기간 | 공식적으로 공개되지 않음 |
| 호출 한도 | 있음. 초당·분당·일일 한도는 응답 헤더로 확인(구체적 수치는 미공개) |
| API 키 | 계정당 1개, 발급일로부터 30일 유효 |
| 이용 자격 | 만 19세 이상, 가입 시 소재 국가 입력 |
| 이용 목적 | 비상업적 이용만 허용 |
※2026. 11. 9(월) 기준
언제까지 무료인지는 공식적으로 공개되지 않았습니다. 이용약관에는 '서비스가 유료로 전환되는 경우' 요금을 홈페이지에 게시한다는 조항이 있어, 나중에 유료로 바뀔 가능성은 열려 있습니다. 한도를 넘기면 429 오류가 납니다.
K-엑사원 2.5 쓰기 전 알아 둘 주의 사항 5가지
1. 상업적 이용과 서비스 연동은 약관상 안 됩니다. 발표문은 '서비스 개발과 연구에 활용'할 수 있다고 했지만, 같은 날 시행된 이용약관은 비상업적 이용 권한만 주고, API를 내 제품이나 서비스에 연동해 다른 사람이 모델을 호출하게 하는 것도 금지합니다. 상업적 활용이나 재판매는 LG AI연구원과의 파트너십을 통해 가능하다고 쇼룸 FAQ는 안내합니다.
2. 입력한 내용이 학습에 쓰일 수 있습니다. 약관에 따르면 LG AI연구원은 입력값과 결과물을 AI 모델 학습에 이용할 수 있습니다. 플랫폼에서 학습 이용을 거부하면 그때부터는 쓰지 않지만, 이미 학습에 반영된 부분은 지울 수 없습니다. 타인의 개인정보는 입력하면 안 됩니다.
3. 일반인이 바로 대화해 볼 화면은 없습니다. 예전의 웹 챗봇 'ChatEXAONE 베타'는 서비스가 종료됐습니다. 코드를 다루지 않는 분이라면 지금은 직접 써 보기 어렵습니다.
4. 텍스트 전용이고 모델 파일은 공개되지 않았습니다. 이미지나 음성은 넣을 수 없습니다. 2.0과 달리 2.5 버전의 가중치(모델 파일)는 2026년 11월 9일 기준 허깅페이스에 올라와 있지 않으며, 약관도 플랫폼을 통해 가중치를 제공하지 않는다고 적고 있습니다.
5. 키 관리와 계정 휴면에 주의하세요. 키는 다른 사람과 공유하면 안 되고, 브라우저나 앱 코드에 그대로 넣지 말라고 문서는 경고합니다. 90일 동안 로그인하지 않으면 계정이 휴면 상태로 바뀌고 키가 비활성화될 수 있습니다.
AI로 코드를 짜 본 경험이 없다면 챗GPT로 엑셀 매크로 코딩하기부터 가볍게 시작해 보셔도 좋습니다.
지금까지 LG AI연구원의 K-엑사원 2.5 무료 API에 대해 함께 살펴보았습니다.
국산 모델을 비용 없이 직접 시험해 볼 수 있다는 점은 반갑습니다. 특히 한국어 문서를 다루는 에이전트나 코딩 도구를 만들어 보려는 개발자에게 좋은 실험 대상이 될 것으로 보입니다. 다만 비상업적 이용 조건과 학습 활용 조항이 있으니, 회사 업무나 실제 서비스에 쓰기 전에는 약관부터 꼭 확인하시길 권합니다.
LG AI연구원은 K-엑사원 2.5에서 검증한 학습 기술을 3차 모델에 적용해 2027년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하겠다는 목표를 밝혔습니다. 3차 모델이 공개되면 다시 정리해 드리겠습니다. 다른 최신 AI 모델이 궁금하신 분께서는 아래 포스팅을 참조 부탁드립니다.
