달리 3(DALL·E 3)란 무엇인가? – 달리 미드저니 이미지 비교

달리 3(DALL·E 3)란 무엇인가? - 달리 미드저니 이미지 비교

이번 포스팅에서는 OpenAI의 AI 이미지 제너레이터인 달리 3(DALL·E 3)에 대해 상세히 소개한 후 달리 3와 미드저니로 생성한 이미지를 비교해 보겠습니다.

달리 3(DALL·E 3)

OpenAI에서 2023년 9월 20일 달리 3 모델을 공개했습니다.

2022년 4월 달리 2 출시 이후 약 1년 반 만에 신규 버전이 공개되었는데요, OpenAI 홈페이지와 인스타그램에 공개된 이미지를 보면 달리 2와 같은 모델이 맞는지 의심이 들 정도로 성능이 대폭 업그레이드되었습니다.

홈페이지에 접속해서 사용해야 했던 달리 2와는 다르게, 달리 3는 챗GPT에 내장되어 챗GPT 대화창 안에서 사용할 수 있다는 큰 변화가 있습니다.

10월 초 챗GPT Plus(월 $20) 구독자와 기업용 요금제인 챗GPT Enterprise 구독자에게 달리 3 기능이 제공될 예정입니다.

달리 3의 만의 차별점

달리 3는 기존의 AI 이미지 제너레이터 대비 두 가지 큰 차별점이 있습니다.

1. 챗GPT와 통합된 달리 3

먼저, 달리 3는 챗GPT 대화창에서 이미지 생성, 편집, 업스케일까지 모든 작업이 가능합니다.

챗GPT에 아이디어를 제공하면 챗GPT는 아이디어를 실현할 수 있는 맞춤형 프롬프트를 자동으로 생성하고, 이미지를 생성합니다.

달리 3
프롬프트를 자동으로 생성하는 모습
달리 3
생성한 프롬프트를 이미지로 구현

최초 이미지 생성 이후 모든 편집 작업도 챗GPT와 대화하는 형태로 진행할 수 있습니다.

OpenAI에서 밝힌 달리 3의 최대 강점은 명령어에 대한 높은 이해도입니다.

이전 모델보다 훨씬 더 많은 뉘앙스와 디테일을 이해하므로 명령어에 부합하는 매우 정확한 이미지를 만들 수 있다고 합니다.

기존에도 뤼튼, 빙챗처럼 이미지를 생성하는 기능이 내장된 챗봇이 있긴 했지만, 생성되는 이미지의 퀄리티는 미드저니나 스테이블디퓨전에 한참 미치지 못했습니다.

챗GPT와 하나가 된 달리는 다르지 않을까 기대해 봅니다.


2. 정확한 텍스트 구현

개인적으로 정말 놀란 부분은 샘플 이미지에서 텍스트를 정확하게 구현한 것입니다.

생성된 이미지의 퀄리티가 가장 높고, 다양한 편집 기능이 있는 미드저니, 스테이블디퓨전 조차 텍스트는 제대로 구현하지 못합니다.

달리가 텍스트를 아래 샘플처럼 정확히 구현할 수 있다면 게임 체인저가 될 수 있을 것 같습니다.

달리 3
An illustration of an avocado sitting in a therapist's chair, saying 'I just feel so empty inside' with a pit-sized hole in its center. The therapist, a spoon, scribbles notes.
달리 3
3D rendered text ornate art nouveau style  that says "DALL·E 3" in the form of an artist pallette
달리 3
An illustration of a human heart made of translucent glass, standing on a pedestal amidst a stormy sea. Rays of sunlight pierce the clouds, illuminating the heart, revealing a tiny universe within. The quote 'Find the universe within you' is etched in bold letters across the horizon.

달리 3 미드저니 이미지 비교


달리 공식 홈페이지에 공개된 달리 3 이미지 샘플과, 해당 이미지 샘플의 명령어를 미드저니에 그대로 입력해서 생성한 이미지를 비교해 보겠습니다.

이미지의 퀄리티는 어느 하나가 더 좋다고 말하기 어려울 정도로 둘 다 뛰어납니다.

그러나 미드저니는 요청사항이 많은 경우 일부를 이미지에 반영하지 못하는 경향이 있는 반면, 달리는 모든 요청사항을 잘 반영하는 것으로 보입니다.

⚠️ 달리의 이미지는 공식 홈페이지에서 제공하는 대표 샘플이므로, 미드저니에게 불리한 비교라는 한계가 있습니다. 달리 3 정식 출시 이후 더 정확한 비교가 가능할 것 같습니다.

달리 미드저니
A silhouette of a grand piano overlooking a dusky cityscape viewed from a top-floor penthouse, rendered in the bold and vivid style of a vintage travel poster.
달리 미드저니
A modern architectural building with large glass windows, situated on a cliff overlooking a serene ocean at sunset

달리 미드저니
An expressive oil painting of a basketball player dunking, depicted as an explosion of a nebula

달리 미드저니
A detailed oil painting of an old sea captain, steering his ship through a storm. Saltwater is splashing against his weathered face, determination in his eyes. Twirling malevolent clouds are seen above and stern waves threaten to submerge the ship while seagulls dive and twirl through the chaotic landscape. Thunder and lights embark in the distance, illuminating the scene with an eerie green glow
달리 미드저니
A stylized portrait-oriented depiction where a tiger serves as the dividing line between two contrasting worlds. To the left, fiery reds and oranges dominate as flames consume trees. To the right, a rejuvenated forest flourishes with fresh green foliage. The tiger, depicted with exaggerated and artistic features, stands tall and undeterred, symbolizing nature’s enduring spirit amidst chaos and rebirth.

달리 3 전망

많은 유저들은 달리가 생성한 이미지의 예술성이나 심미적 아름다움은 미드저니나 스테이블디퓨전에 미치지 못할 것으로 예상하고 있습니다.

미적 아름다움은 약간 부족할지라도, 여러 가지 요청사항을 더 잘 반영하고 텍스트를 정확하게 구현한다면, 달리로 만든 이미지의 실질적 활용도는 다른 도구로 만든 이미지보다 훨씬 높을 것으로 보입니다.

예를 들어 내 자녀만을 위한 동화책을 만들거나, 인스타그램 또는 블로그에 사용할 가벼운 업체 홍보 이미지를 제작하는 경우 매우 큰 도움이 될 수 있습니다.

또한, 챗GPT 대화창 안에서 직접 작동하므로, 복잡한 명령어를 사용하기 어려운 신규 유저에게 매우 좋은 툴이 될 것 같습니다.

달리 3로 생성된 더 많은 이미지 샘플은 OpenAI 공식 홈페이지에서 볼 수 있으니, 관심 있는 분께서는 방문해 보시길 바랍니다.

미드저니 관련 포스팅

☑️미드저니 사용법 1편 – 미드저니 가입부터 이미지 생성까지
☑️반드시 알아야 하는 미드저니 명령어 7가지 (Feat. Seed 명령어 사용 가이드)

1 thought on “달리 3(DALL·E 3)란 무엇인가? – 달리 미드저니 이미지 비교”

  1. [Update – 2023/10/29]
    해당 포스팅은 달리3 공식 출시 전 OpenAI에서 사전 공개한 내용을 기반으로 작성된 포스팅입니다. 챗GPT에 탑재된 달리3에 대한 더욱 정확하고 자세한 정보는 달리3 공식 출시 이후 제가 직접 사용해보며 작성한 아래 포스팅을 참조 부탁드립니다.

    https://deepdaive.com/달리3-사용법

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