이번 포스팅에서는 자연어/자연어 처리의 의미, 챗GPT에 적용된 자연어 처리 기술, 그리고 NLP 엔지니어가 되기 위해 필요한 역량에 대해 깊히 있게 다뤄보겠습니다.
자연어(Natural Language)
자연어는 인간이 일상생활에서 사용하는 언어를 말합니다. 한국어, 영어, 중국어, 스페인어와 같은 언어들이 자연어입니다. 자연어는 인간이 사용하는 언어와 컴퓨터 언어를 구분하여 부르기 위한 용어입니다.
이와 대조적으로, 컴퓨터 언어는 인간이 아닌 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 언어입니다.
대표적인 컴퓨터 언어로는 프로그래밍 언어(예: 파이썬, 자바, C++)가 있습니다. 컴퓨터 언어는 자연어보다 더욱 엄격한 문법과 구조를 가지고 있고, 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
NLP(자연어 처리)
NLP(Natural Language Processing)는 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 사람이 사용하는 언어를 이해하고, 처리할 수 있게 하는 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터는 문장이나 문서를 읽고 이해하거나, 사람과 대화를 나누는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 검색 엔진은 NLP를 통해 사용자가 입력한 질문이나 검색어를 이해하고, 웹 페이지에 있는 텍스트를 분석하여 가장 적합한 결과를 제공합니다.
스마트폰의 음성 인식 기능은 먼저 사용자의 음성을 텍스트로 바꾼 후, 이 텍스트를 해석하는 작업을 수행합니다. 이 해석 과정에서 자연어 처리(NLP) 기술이 사용됩니다.
자연어 처리는 번역, 감성 분석, 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
대표적인 NLP 예시
NLP 기술은 다양한 어플리케이션에 사용됩니다. 다음은 몇 가지 대표적인 예시입니다
챗GPT에 사용된 NLP 기술
챗GPT에 적용된 GPT모델은 Transformer라는 신경망 아키텍처를 기반으로 하는 대형 언어 모델입니다.
이 모델은 대규모 텍스트 데이터 세트에서 사전 학습되었으며, 이 데이터를 통해 언어 구조, 문법, 사실, 표현 방식 등 다양한 언어적 지식을 학습합니다. 이렇게 학습한 지식을 바탕으로 새로운 문맥에서 문장을 생성하거나 질문에 대답하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
GPT-4는 다음과 같은 NLP 기술을 포함하고 있습니다
이러한 기술들이 결합되어, GPT는 사용자의 질문에 대해 관련된 응답을 생성하고, 다양한 언어적 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
NLP 엔지니어
NLP 엔지니어는 컴퓨터가 인간의 언어를 더욱 잘 이해하고 반응하며, 생성하는 능력을 개선하는 역할을 담당합니다. 아래는 NLP 엔지니어의 주요 업무입니다.
직무 요구 역량
아래는 NLP 엔지니어에게 요구되는 기술적 역량입니다.
미국의 소프트웨어 대기업인 Oracle사 홈페이지에 NLP에 대한 전문적인 포스팅이 있습니다. NLP에 대해 더욱 자세히 알고 싶은 분들께 해당 포스팅을 추천드립니다.