챗GPT 대화 내역 수정, 공유, 보관, 다운로드 방법
이번 포스팅에서는 의외로 많은 챗GPT 유저가 모르는 유용한 기능 네 가지를 소개하겠습니다.
PC에서 접속한 챗GPT 화면을 기준으로 설명할 예정으로, 모바일 인터넷 브라우저나 챗GPT 앱으로 접속한 경우 화면이 다르게 표시되는 점 참조 부탁드립니다.
1. 챗GPT 대화 내역 수정
챗GPT에서는 사용자가 입력한 프롬프트를 수정해서 새로운 답변을 요청할 수 있습니다. 이미 입력된 프롬프트에 마우스를 올리면 펜 모양 버튼이 표시됩니다.
펜 모양의 버튼을 클릭하면 프롬프트를 수정할 수 있습니다. 기존 프롬프트의 끝부분에 STARRY NIGHT을 추가한 후 Save & Submit 버튼을 클릭하면
아래와 같이 반 고흐 스타일이 적용된 이미지가 생성되며, 입력한 프롬프트 아래에 < 2/2 > 가 표시됩니다. 두 개의 답변 중 두 번째 답변이라는 의미입니다.
답변이 두 개 이상인 경우 <2/2>, <3/3>, <4/4>와 같은 형태로 표시되며, < > 버튼을 클릭해서 여러 가지 답변을 이동해가며 확인할 수 있습니다.
2. 챗GPT 대화 내역 공유
챗GPT에서는 대화 내역을 다른 유저에게 공유하는 기능도 제공됩니다. PC 기준 대화창 내 우측 상단 ↑ 버튼을 누르거나
왼쪽 사이드바에서 특정 대화창 이름 우측에 있는 … 버튼을 누르면 표시되는 Share 옵션을 클릭해서 공유할 수 있습니다.
공유한 대화 내역은 Settings → Data Controls → Shared links → Manage에서 통해 확인할 수 있습니다.
대화 내역을 공유 받은 다른 챗GPT 사용자는, 이 대화를 이어서 진행할 수도 있습니다.
🛎️ 이미지를 포함한 대화 내역은 공유할 수 없습니다.
3. 챗GPT 대화 내역 저장
챗GPT와의 대화 내역은 사용자가 별도로 삭제하지 않는 이상 왼쪽 사이드바 대화 목록에 계속 존재합니다.
하지만, 수많은 대화 내역 중 내가 필요한 특정 대화를 찾는 것은 쉽지 않습니다. 뿐만 아니라 대화가 오래되었을수록 왼쪽 사이드바에 로딩 후 표시되기까지 더 많은 시간이 소요됩니다.
내가 언젠가 다시 대화를 이어나갈 가능성이 조금이라도 있는 대화의 경우 대화 저장 기능을 사용하면 편리하게 대화 내역을 찾을 수 있습니다.
PC 기준 왼쪽 사이드바 대화창 오른쪽에 표시되는 아카이브(Archive) 버튼을 누르면
해당 대화 내역이 대화 목록에서 사라집니다. 삭제된 것으로 오해할 수 있는데 별도로 보관된 것이니 걱정하지 않으셔도 됩니다.
보관된 대화 내역은 Settings → General → Archived chats → Manage에서 확인할 수 있습니다.
이 중 원하는 대화 내역을 클릭하면 아래와 같이 채팅 창이 표시됩니다. 아래쪽 Unarchive 버튼을 클릭해 보겠습니다.
해당 대화 내역이 왼쪽 사이드바 대화 목록에 표시됨과 동시에, 기존의 대화 내용을 이어서 진행할 수 있습니다.
4. 챗GPT 대화 내역 다운로드
챗GPT에서는 채팅 목록에 남아 있는 모든 대화 내역이 통합된 파일을 다운로드하는 기능도 제공합니다.
전체 대화 내역 다운로드는 Settings → General → Archived chats → Export data → Export 버튼을 눌러 진행할 수 있습니다.
그러면 아래와 같이 이메일로 전송해 주겠다는 창이 표시됩니다. Confirm export 버튼을 클릭합니다.
요청 직후 이메일로 다운로드 링크가 전달됩니다.
데이터는 압축 파일로 공유되며, 압축을 풀면 몇 가지 파일을 확인할 수 있는데, 이 중 chat 파일을 열어보겠습니다.
해당 파일에서는 챗GPT 왼쪽 사이드바 대화 목록에 남아 있는 모든 대화 내역을 확인할 수 있습니다. 단, 텍스트만 제공됩니다.
지금까지 의외로 많은 유저가 모르는 챗GPT 기능 네 가지를 소개했습니다. 챗GPT에는 다양한 기능이 제공될 뿐만 아니라 사용 속도를 높여 줄 수 있는 다양한 단축키도 제공됩니다.
저는 사용자의 필요에 맞게 챗GPT를 맞춤 설정하는 Customs Instruction 설정 창을 열고 닫는 단축키 (Ctrl+Shift+I)를 자주 사용하고 있습니다.
챗GPT에서 제공하는 다양한 단축키 리스트는 아래 포스팅에서 참조 부탁드립니다.